Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ Муниципальный Мед Институт

КАФЕДРА Публичного ЗДОРОВЬЯ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

«КОЭФФИЦИЕНТ СООТВЕТСТВИЯ ХИ-КВАДРАТ »

Методические советы

для студентов, аспирантов.

Минск

«КОЭФФИЦИЕНТ СООТВЕТСТВИЯ (ХИ–КВАДРАТ)»

Мотивация темы: коэффициент соответствия («хи-квадрат») позволяет оценить достоверность различия в 2-ух и поболее сравниваемых статистических группах и подтвердить наличие связи.

Цель занятия: познакомиться с методикой вычисления аспекта соответствия Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия и научиться использовать аспект соответствия (хи-квадрат) для оценки здоровья населения и деятельности организаций здравоохранения.

Студент должен знать:

1. Методику расчета и оценки коэффициента соответствия.

2. Применение коэффициента соответствия в мед статистике.

Студент должен уметь:

1. Высчитать коэффициент соответствия

2. Оценивать приобретенные характеристики и давать заключение

3.Высчитать коэффициент соответствия используя пакет прикладных программ на ПЭВМ.

Главные вопросы темы

1. Понятие Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия о непараметрических способах исследования.

2. Значение коэффициента соответствия при оценке достоверности приобретенных результатов статистического исследования.

3. Понятие о нулевой догадке

4. Черта коэффициента соответствия (этапы расчета, применение)

5. Внедрение ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия

Оснащение занятия:

1. Таблицы коэффициента соответствия

2. Микрокалькуляторы

3. Личные задания

4. ПЭВМ


СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ПОДГОТОВКЕ К ЗАНЯТИЮ

Целью самоподготовки является получение познаний о непараметрических Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия способах оценки характеристик здоровья населения, применении аспекта соответствия для оценки здоровья населения и характеристик деятельности ЛПО.

При подготовке к занятию нужно изучить рекомендованную литературу и уяснить логическую структуру темы.

Для проверки и самокоррекции познаний, приобретенных при подготовке к занятию, нужно ответить на последующие вопросы:

1. Назовите способы статистической обработки приобретенных данных?

2. Зачем Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия употребляется коэффициент соответствия (хи-квадрат) в мед статистике?

3. В чем заключается суть нулевой догадки?

4. Именовать этапы расчета коэффициента соответствия (хи-квадрат)

5. Как оценить приобретенный коэффициент соответствия (хи-квадрат?)

Содержание темы

Одной из важных задач внедрения математико-статистических способов является оценка достоверности приобретенных результатов при исследовании и определении наличия связи меж Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия какими–или изучаемыми факторами. Этой задачке отвечает аспект (хи-квадрат). Он же носит заглавие коэффициента соответствия либо коэффициента согласия (c²).

Как понятно, оценка достоверности различий может выполняться методом вычисления аспекта t (аспекта Стъюдента). Но, он рассматривает различия только меж 2-мя статистическими совокупностями. При сопоставлении 3-х и поболее статистических групп Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия оценка достоверности с помощью аспекта t затруднительна, потому что попарное сопоставление не дает общей оценки. Не считая того, сравниваемые группы имеют не два результата (да, нет), а несколько.

Для этого употребляют коэффициент соответствия (c²) (разработан К.Пирсоном), который позволяет с одной стороны охарактеризовать наличие связи меж явлениями, а с другой Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия – оценить значимость различий меж ними.

Предназначение коэффициента соответствия (c²)

Аспект соответствия употребляется для:

1. оценки различия в 2-ух либо более сравниваемых статистических группах и при нескольких результатах с определенной степенью достоверности. К примеру, 4 группы нездоровых у каких применимы разные способы исцеления; несколько учреждений (отделений) с различными показателями Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия деятельности, летальности; различные группы нездоровых, имеющие различный процент осложнений и т.д.;

2. определения наличия связи меж 2-мя факторами (итог и зависимый признак). К примеру, зависимость результатов исцеления от степени тяжести заболевания, возраста, медико-гигиенических черт. Связь меж жилищными критериями, вещественным обеспечением семьи и т.д. и частотой болезней, госпитализаций Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия;

3. рассмотрения идентичности рассредотачиваний частот в 2-ух и поболее вариационных рядах. К примеру, идиентично ли рассредотачивание нездоровых по содержанию гемоглобина, количеству эритроцитов, белков крови в 2-ух статистических совокупностях (две группы нездоровых с различными болезнями, различной степенью тяжести и т.д.)

Применение способа «хи-квадрат» основано на использовании абсолютных значений, представляющих собою рассредотачивание признака Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия в совокупы, но не на средних величинах.

Аспект соответствия c² рассчитывается из абсолютных величин и показывает на существенную либо не существенную разницу меж «фактическими» числами, приобретенными в процессе исследования, и теоретическими, «ожидаемыми», приобретенными на базе догадки об отсутствии связи меж исследуемыми явлениями, т.е. на базе принятия Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия нулевой догадки.Хи–квадрат (c²) подтверждает наличие связи, но не устанавливает степень связи. Чем больше величина хи–квадрат, тем больше приобретенный итог отличается от теоретического.

Суть способа «хи-квадрат» заключается в определении достоверности отклонений наблюдаемых фактических и теоретических («ожидаемых») данных, приобретенных при условии отсутствия различия в сравниваемых группах.

Таким макаром Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия, если Р –фактические данные, Р1 –«ожидаемые» данные, приобретенные при принятии «нулевой гипотезы», токритерий может быть вычислен по формуле.

Оценка приобретенного значения хи–квадрата делается по специальной таблице (приложение 1). Если значение хи-квадрат больше либо равно табличному, то нулевая догадка отвергается, чем доказывается связь либо воздействие изучаемого фактора.


Методику Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия вычисления «хи-квадрат» разберем на примере, обозначенном в таблице 1.

Таблица 1.

Исследование воздействия сроков операции от момента поступления в стационар по поводу острого аппендицита на уровни послеоперационной летальности

Финалы после операций Сроки операции от момента поступления нездоровых (час) Всего
до 24 24-47 48-72 более 72
Умерло Практически
«ожидаемые»
Оздоровело Практически
«ожидаемые»
Итого

1. Приводим фактические данные: из которых следует Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия, чем позже изготовлена операция, тем выше будет послеоперационная летальность. Достоверность этой связи следует обосновать аспектом χ2.

2. Принимаем «нулевую гипотезу». На теоретическом уровне предполагаем, что сроки операции от момента госпитализации нездоровых не оказывают влияние на частоту смертельных исходов и показатель летальности схож во все сроки от момента госпитализации нездоровых (1,8%), соответственно выздоровевших Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия 98,2%.

а) (46/2563)*100= 1,8%, б) (2517/2563)*100=98,2%.

3. Вычисляем «ожидаемые» (Р1) данные в согласовании с «нулевой» догадкой, т.е. «ожидаемые числа» погибших и выздоровевших посреди оперированных.

Умерло:
до 24 час 24-47 48-72 Более 72
100 – 1,8 100 – 1,8 100 – 1,8 100 – 1,8
1215 – х 844 – х 281 – х 223 – х
х=22 х=15 х=5 х=4
Оздоровело:
до 24 час 24-47 48-72 Более 72
100 – 98,2 100 – 98,2 100 – 98,2 100 – 98,2
1215- х 844- х 281 - х 223 – х
х= 1193 х= 829 х= 276 х= 219
либо
до 24 час 24-47 48-72 Более Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия 72
1215-22=1193 844-15=829 281-5=276 223-4=219

4. Рассчитываем величину коэффициента «хи–квадрат»:

5. Сопоставление:

Табличный «хи-квадрат» (приложение 1), определяем по числу степеней свободы, которое равно произведению числа граф, без итоговой, минус единица на число строк, без итоговой, минус единица:

,

Приобретенное значение χ2=32,48 намного больше чисел стоящих в строке n´=3 (7,8 при p<0,05 и 11,3 при p<0,01)

Как следует, нулевая догадка отвергается Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия, что позволяет прийти к выводу о воздействии на уровни послеоперационной летальности при остром аппендиците сроков операции от момента госпитализации нездоровых.

Можно упростить вычисление показателя χ2 (другая вариация),использовав формулу, применимую для «четырехпольной таблицы». Клеточки таблицы условно обозначаются знаками (табл. 2).

Из данных представленных в таблице видно, что процент побочных явлений в группе Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия, где применялись витамины, меньше, чем в группе, где они не применялись. Условно отвергая воздействие витаминов на понижение побочных явлений от деяния лекарств, «хи-квадрат» рассчитывается по формуле:

Соответственно

Таблица 2

Исследование побочных явлений при лечении антибиотиками

с применением и без внедрения витаминов

Действие лекарств Побочные явления Процент побочных явлений
есть нет Всего
С Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия применением витаминов a в а+b 13,6
Без внедрения c в с+d 35,6
Итого a+с d+b a+c+b+d 22,5

Рассчитанный χ2 больше табличного, который при числе степеней свободы n' = (2-1)*(2-1) =1, равен 3,8 (p<0,05) и 6,6 (p<0,01).

Таким макаром, нулевая догадка отвергается и считается доказанным воздействие витаминов на понижение побочных явлений при применении Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия лекарств.

Если при вычислении χ2 величина n´>30, то по таблице (приложение 1) не представляется вероятным установить значимость величины χ2. В схожих случаях следует определять число и оценивать его последующим образом. Если k=1,64, то p=0,05 либо 5% , при k=2,33 — р=0,01, т.е. 1% и при k>2,33 — р<0,01, т.е. меньше 1%.

Внедрение ПЭВМ при вычислении коэффициента Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия соответствия

В работе доктора часто приходится сталкиваться с небходимостью создавать простые базы данных и работать с ними, готовить разные таблицы, производить статистическую обработку данных, строить диаграммы, графики для различных отчетов. При наличии компьютера решение этих задач может быть облегчено.

Для огромного количества типов индивидуальных компов разработаны и употребляются сотки Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия тыщ различных программ различного предназначения. Электрические таблицы являются программными средствами общего предназначения, которые обширно употребляются для обработки данных в мед практике. К числу более всераспространенных современных электрических таблиц относится пакет Excel.

Электрические таблицы, естественно, наименее комфортны для анализа мед данных, чем спец статистические пакеты. Все же, простая статистическая обработка Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия данных в мед работах проводится конкретно при помощи электрических таблиц вследствие их широкой распространенности.

Вычисление коэффициента соответствия при помощи Excel осуществляется в несколько шагов:

1. Фактические данные нужно ввести в ячейки электрической таблицы.

2. «Ожидаемые» данные нужно высчитать, вводя формулы в ячейки таблицы.

3. Табличный курсор устанавливается в пустую ячейку, в какой в Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия последствии будет выведено значение (итог обработки данных)

4. На панели инструментов нужно надавить кнопку Вставка функции (fx)

5. В показавшемся диалоговом окне Мастер функций избрать категорию Статистические и потом функцию ХИ2-ТЕСТ.

6. Указателем мыши ввести спектр фактических данных в поле Фактический интервал.

7. В поле Ожидаемый интервал ввести спектр «ожидаемых» данных.

8. Надавить кнопку Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия ОК.

9. В ячейке, куда мы расположили курсор, появилась цифра. Если эта величина меньше уровня значимости 0,05, то нулевая догадка отвергается. Как следует, различия меж 2-мя совокупностями не случайны и совокупы достоверно отличаются друг от друга (р<0,05).

Нередко появляется необходимость получить само значение χ2, тогда этапы обработки данных с 1 по 3 подобны, потом Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия в ячейку нужно ввести саму формулу аспекта соответствия и оценить приобретенное значение по таблице.

Литература

Основная:

1. Соц гигиена и организация здравоохранения. Под ред. А.Ф.Серенко, В.В.Ермакова. М: Медицина, 1984

Дополнительная:

1. Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика. –М.:Медицина. 1974

2. Случанко И.С. Теория и методика санитарно-статистического Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия исследования. – М: ЦОЛИУВ, 1986.

3. Гельман В.Я. Мед информатика: практикум. — СПб: Питер, 2001. — 480 с.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ НА ПРАКТИЧЕСКОМ ЗАНЯТИИ

Проводится устный либо письменный опрос по теме с целью определения начального уровня познаний студентов по теме.

Разбираются главные вопросы темы. Для закрепления познаний и освоения методики вычисления аспекта «хи-квадрат» производятся личные задания Использование ПЭВМ при вычислении коэффициента соответствия.


ispolzovanie-narodnih-obichaev-i-tradicij-v-razvitii-tvorcheskih-sposobnostej-uchashihsya-na-urokah-muziki-i-vo-vneklassnoj-rabote.html
ispolzovanie-neblagozvuchiya-rechi.html
ispolzovanie-neskolkih-rabochih-knig.html